KNN算法的数据优化策略

为了解决基于KNN（K-Nearest Neighbors）算法的非参数回归短时交通状态预测模型执行效率低的问题，提出了KNN算法的数据优化策略。通过对交通状态时空特性的研究，采用层次化对象构造交通状态向量，并根据交通状态的自重复性对历史样本数据库进行数据压缩。实验证明，优化策略提高了KNN算法的执行效率,经过压缩后的数据存取时间比压缩前缩短了8.66%。     

相对论组态理论计算方法研究

用相对论组态方法计算多电子离子光谱的理论方法在高精度研究原子的高离化态类光谱线的过程中,是精度较高的理论方法.文章对全相对论组态相互作用(RCI)方法和多组态Di-rac-Fock(MCDF)方法进行了系统的分析,这对于grasp92程序包的修正和并行的版本graspVU的使用以及进行相关的理论研究具有很大的帮助作用.     

韩贞的爱及万民与他的为民请命

韩贞继承了王艮、王襞的亲民思想，突出了“亲民安民”的时代要求，与泰州王学的其他弟子相比，更具有鲜明的亲民特征。韩贞的思想是一种以民为本的思想，是对泰州学派身本思想的继承与实践，值得我们做更为深入的研究。     

非最大纠缠态的受控密集编码

提出了利用一个三粒子非最大纠缠态作为量子信道的受控密集编码方案。在本方案中,监控方通过调节其测量角能够实现对发送方信息发送能力的控制。     

Process modeling and optimizing control based on sparse nonuniformly sampled data

<正> In this paper,a process modeling and related optimizing control for nonuniformly sampled ( NUS)systems are addressed.By using a proposed nonuniform integration filter and subspace method estimation,an identification method of NUS systems is developed,based on which either an output soft sensor or ahidden state estimator is developed.The optimizing control is implemented by replacing the sparsely-measured/immeasurable variable with the estimated one.Examples of optimizing control problem are given.The proposed optimizing control strategy in the simulation examples is verified to be very effective.     

双参数变形多模增减光子的相干态及其完备性关系

在双参数变形多模Ｆｏｃｋ空间中引入了双参数变形多模玻色振子的逆算符，构造了相应的多模增减光子的相干态及其完备性关系。     

回潮率对织物红外反射性能的影响研究

介绍了含水织物受红外辐照时 ,其回潮率对其表面反射红外辐出度的影响 ,并探讨了不同红外辐射主波长与反射辐出度的关系     

NaCl晶体热压力表达式的分析

比较了两个不同的固体热压力表达式对ＮａＣｌ晶体的应用，涉及的温度为２９８至７７３Ｋ，压力直至３５Ｋｂａｒ，计算结果表明Ｖｉｎｅｔ等人提出的线性模型更好些。     

油箱容积对液压系统油液污染度影响的分析研究

建立了液压系统油液污染度的数学模型，分析了油箱容积对液压系统油液污染度的影响程度，为液压系统油液污染控制理论的建立和完善提供了理论依据。     

湛江市区主要害鼠及危害状况

本文对湛江六个城区害鼠的种群密度和危害状况进行了调查研究，从而使湛江市民了解本市鼠害状况，加强灭鼠意识